Contents Menu Expand Light mode Dark mode Auto light/dark, in light mode Auto light/dark, in dark mode Skip to content
Math Book
Logo
Math Book
  • Những lời nói đầu
    • Cơ sở xây dựng notebook
  • Đại số
    • 1. Đại cương về tập hợp
    • 2. Đa thức
      • 2.1. Giới thiệu về đa thức
      • 2.2. So sánh, cộng, trừ và nhân hai đa thức một biến
      • 2.3. Phép chia đa thức một biến
      • 2.4. Phép chia đa thức nhiều biến
      • 2.5. Đa thức nội suy Lagrange
      • 2.6. Phương pháp tính giá trị đa thức
      • 2.7. Đa thức nhiều biến
      • 2.8. Cơ sở Gröbner
      • 2.9. Thuật toán Buchberger
      • 2.10. Thuật toán F4 và ma trận Macaulay
      • 2.11. Tính cơ sở Gröbner song song trên CPU và GPU
  • Lý thuyết nhóm
    • 1. Lý thuyết nhóm
      • 1.1. Nhóm
      • 1.2. Nhóm hoán vị
      • 1.3. Quasigroup
    • 2. Homomorphisms
      • 2.1. Group homomorphism
    • 3. Tác động nhóm
      • 3.1. Tác động nhóm
      • 3.2. Bổ đề Burnside
    • 4. Vành
      • 4.1. Vành
    • 5. Trường
      • 5.1. Trường
      • 5.2. Ideal
      • 5.3. Ring kernel và ring homomorphism
    • 6. Lý thuyết Galois
      • 6.1. Extension Fields
  • Giải tích
    • 1. Giải tích
      • 1.1. Giới hạn
      • 1.2. Tính liên tục của hàm số
      • 1.3. Tính đơn điệu và cực trị
      • 1.4. Đạo hàm
      • 1.5. Đạo hàm riêng
      • 1.6. Đạo hàm một số hàm nhiều biến
      • 1.7. Một số định lí về giá trị trung bình
      • 1.8. Tính lồi, lõm và điểm uốn của đồ thị
      • 1.9. Tích phân đường
    • 2. Phương trình vi phân
      • 2.1. Phương pháp số cho bài toán giá trị ban đầu
    • 3. Chuỗi số
  • Phương pháp tính toán
  • Xác suất thống kê
    • Xác suất thống kê
    • Bài tập thực hành thống kê toán học
    • Machine Learning
      • Linear Regression
      • K-Means clustering
      • Gradient Descent
      • Perceptron Learning Algorithm
  • Đại số tuyến tính
    • 1. Ma trận
      • 1.1. Định thức ma trận
      • 1.2. Ma trận nghịch đảo
      • 1.3. Hạng của ma trận
    • 2. Hệ phương trình tuyến tính
    • 3. Toán tử tuyến tính
    • 4. Trị riêng và vector riêng
    • 5. Tổ hợp tuyến tính
    • 6. Không gian vector
    • 7. Không gian Euclide
    • 8. Dạng toàn phương
    • 9. Không gian Hilbert
  • Lý thuyết số
    • 1. Phép chia Euclid. Thuật toán Euclid
    • 2. Phương trình đồng dư tuyến tính
    • 3. Các hàm số học quan trọng
    • 4. Các định lí số học quan trọng
    • 5. Thặng dư chính phương
    • 6. Tích chập Dirichlet
    • 7. Định lý số dư Trung Hoa
    • 8. Bài tập số học sưu tầm
  • Toán rời rạc
    • Quan hệ hai ngôi
    • Phân hoạch
    • Biến đổi Fourier rời rạc
    • Phương trình tuyến tính với nghiệm nguyên
    • Đại cương tổ hợp
    • Công thức truy hồi
    • Lý thuyết đồ thị
      • Các định nghĩa cơ bản
      • Tính liên thông của đồ thị
      • Cây
      • Bài tập sưu tầm
      • Ứng dụng 1: sắp xếp topo và bài toán xếp lịch
      • Ứng dụng 2: tối ưu bằng thuật toán Kruskal
      • Ứng dụng 3: mạng xã hội
      • Đồ thị Euler và đồ thị Hamilton
  • Vật lý
    • Đường đoản thời
  • Hàm Boolean và mật mã đối xứng
    • 1. Hàm Boolean và các tính chất mật mã
      • 1.1. Giới thiệu
      • 1.2. Disjunctive và Conjunctive Normal Form
      • 1.3. Biểu diễn hàm Boolean vectorial
      • 1.4. Nonlinearity của hàm boolean
      • 1.5. Các tính chất mật mã của hàm Boolean
    • 2. Block cipher
      • 2.1. SP network
      • 2.2. AES
      • 2.3. Kuznyechik
      • 2.4. PRESENT
      • 2.5. Mô hình Feistel
      • 2.6. Magma
      • 2.7. SMS4
      • 2.8. ARX
    • 3. Stream cipher
      • 3.1. Linear Feedback Shift Register
    • 4. Message Authentication Code
    • 5. Phá mã vi sai
      • 5.1. Nhập môn phá mã vi sai
      • 5.2. Phá mã vi sai trên TinyDES
      • 5.3. Difference và differential
    • 6. Phá mã tuyến tính
      • 6.1. Phá mã tuyến tính trên TinyDES
    • 7. Slide attack
    • 8. Algebraic cryptanalysis
    • 9. Bảng thuật ngữ hàm Boolean
  • Ngoài lề
    • Những điều mình nghĩ
  • Tài liệu tham khảo
Back to top
View this page

Vật lý¶

Các bài viết trong phần này sử dụng giải tích và hình học để nghiên cứu những bài toán vật lý cụ thể.

  • Đường đoản thời
    • Lời nói đầu
    • Bối cảnh lịch sử
    • Định luật Snell-Descartes
    • Đường cong Cycloid
    • Phương trình phụ thuộc thời gian
Next
Đường đoản thời
Previous
Đồ thị Euler và đồ thị Hamilton
Copyright © 2025-2026, Lê Quốc Dũng
Made with Sphinx and @pradyunsg's Furo