Contents Menu Expand Light mode Dark mode Auto light/dark, in light mode Auto light/dark, in dark mode Skip to content
Math Book
Logo
Math Book
  • Những lời nói đầu
    • Cơ sở xây dựng notebook
  • Đại số
    • 1. Đại cương về tập hợp
    • 2. Đa thức
      • 2.1. Giới thiệu về đa thức
      • 2.2. So sánh, cộng, trừ và nhân hai đa thức một biến
      • 2.3. Phép chia đa thức một biến
      • 2.4. Phép chia đa thức nhiều biến
      • 2.5. Đa thức nội suy Lagrange
      • 2.6. Phương pháp tính giá trị đa thức
      • 2.7. Đa thức nhiều biến
      • 2.8. Cơ sở Gröbner
      • 2.9. Thuật toán Buchberger
      • 2.10. Thuật toán F4 và ma trận Macaulay
      • 2.11. Tính cơ sở Gröbner song song trên CPU và GPU
  • Lý thuyết nhóm
    • 1. Lý thuyết nhóm
      • 1.1. Nhóm
      • 1.2. Nhóm hoán vị
      • 1.3. Quasigroup
    • 2. Homomorphisms
      • 2.1. Group homomorphism
    • 3. Tác động nhóm
      • 3.1. Tác động nhóm
      • 3.2. Bổ đề Burnside
    • 4. Vành
      • 4.1. Vành
    • 5. Trường
      • 5.1. Trường
      • 5.2. Ideal
      • 5.3. Ring kernel và ring homomorphism
    • 6. Lý thuyết Galois
      • 6.1. Extension Fields
  • Giải tích
    • 1. Giải tích
      • 1.1. Giới hạn
      • 1.2. Tính liên tục của hàm số
      • 1.3. Tính đơn điệu và cực trị
      • 1.4. Đạo hàm
      • 1.5. Đạo hàm riêng
      • 1.6. Đạo hàm một số hàm nhiều biến
      • 1.7. Một số định lí về giá trị trung bình
      • 1.8. Tính lồi, lõm và điểm uốn của đồ thị
      • 1.9. Tích phân đường
    • 2. Phương trình vi phân
      • 2.1. Phương pháp số cho bài toán giá trị ban đầu
    • 3. Chuỗi số
  • Phương pháp tính toán
  • Xác suất thống kê
    • Xác suất thống kê
    • Bài tập thực hành thống kê toán học
    • Machine Learning
      • Linear Regression
      • K-Means clustering
      • Gradient Descent
      • Perceptron Learning Algorithm
  • Đại số tuyến tính
    • 1. Ma trận
      • 1.1. Định thức ma trận
      • 1.2. Ma trận nghịch đảo
      • 1.3. Hạng của ma trận
    • 2. Hệ phương trình tuyến tính
    • 3. Toán tử tuyến tính
    • 4. Trị riêng và vector riêng
    • 5. Tổ hợp tuyến tính
    • 6. Không gian vector
    • 7. Không gian Euclide
    • 8. Dạng toàn phương
    • 9. Không gian Hilbert
  • Lý thuyết số
    • 1. Phép chia Euclid. Thuật toán Euclid
    • 2. Phương trình đồng dư tuyến tính
    • 3. Các hàm số học quan trọng
    • 4. Các định lí số học quan trọng
    • 5. Thặng dư chính phương
    • 6. Tích chập Dirichlet
    • 7. Định lý số dư Trung Hoa
    • 8. Bài tập số học sưu tầm
  • Toán rời rạc
    • Quan hệ hai ngôi
    • Phân hoạch
    • Biến đổi Fourier rời rạc
    • Phương trình tuyến tính với nghiệm nguyên
    • Đại cương tổ hợp
    • Công thức truy hồi
    • Lý thuyết đồ thị
      • Các định nghĩa cơ bản
      • Tính liên thông của đồ thị
      • Cây
      • Bài tập sưu tầm
      • Ứng dụng 1: sắp xếp topo và bài toán xếp lịch
      • Ứng dụng 2: tối ưu bằng thuật toán Kruskal
      • Ứng dụng 3: mạng xã hội
      • Đồ thị Euler và đồ thị Hamilton
  • Vật lý
    • Đường đoản thời
  • Hàm Boolean và mật mã đối xứng
    • 1. Hàm Boolean và các tính chất mật mã
      • 1.1. Giới thiệu
      • 1.2. Disjunctive và Conjunctive Normal Form
      • 1.3. Biểu diễn hàm Boolean vectorial
      • 1.4. Nonlinearity của hàm boolean
      • 1.5. Các tính chất mật mã của hàm Boolean
    • 2. Block cipher
      • 2.1. SP network
      • 2.2. AES
      • 2.3. Kuznyechik
      • 2.4. PRESENT
      • 2.5. Mô hình Feistel
      • 2.6. Magma
      • 2.7. SMS4
      • 2.8. ARX
    • 3. Stream cipher
      • 3.1. Linear Feedback Shift Register
    • 4. Message Authentication Code
    • 5. Phá mã vi sai
      • 5.1. Nhập môn phá mã vi sai
      • 5.2. Phá mã vi sai trên TinyDES
      • 5.3. Difference và differential
    • 6. Phá mã tuyến tính
      • 6.1. Phá mã tuyến tính trên TinyDES
    • 7. Slide attack
    • 8. Algebraic cryptanalysis
    • 9. Bảng thuật ngữ hàm Boolean
  • Ngoài lề
    • Những điều mình nghĩ
  • Tài liệu tham khảo
Back to top
View this page

3. Stream cipher¶

Chương này nói về mã dòng.

  • 3.1. Linear Feedback Shift Register
    • 3.1.1. Linear Feedback Shift Register
    • 3.1.2. Thuật toán Berlekamp-Massey
Next
3.1. Linear Feedback Shift Register
Previous
2.8. ARX
Copyright © 2025-2026, Lê Quốc Dũng
Made with Sphinx and @pradyunsg's Furo